Twitter поможет проследить за распространением гриппа
Ученые разработали новую модель. Она позволяет с помощью сообщений в Twitter оценить, как инфекция повлияет на людей. Специалисты собрали твиты и основные параметры эпидемий, такие как инкубационный период заболевания, уровень иммунизации, штаммы вирусов и количество людей, подверженных риску заражения инфицированным человеком, пишет Zee News.
Исследователи применили к данным из твитов разные алгоритмы. Затем ученые сопоставили получившиеся модели с данными наблюдений Центров по контролю и профилактике заболеваний США, а также клиническими заключениями и личными отчетами из трех стран.
Специалисты выбрали модель, которая лучше всего предсказывала распространение инфекции. Затем эту модель сравнили с существующими системами. Новая модель позволяла спрогнозировать распространение заболевания за 6 недель (намного раньше, чем существующие модели).
К другим новостям
Минимальная длина комментария - 50 знаков. комментарии модерируются
Смотрите также:
Новая технология, которая, способна читать сложные мысли
Ученые разработали новую технологию визуализации мозга, которая может идентифицировать сложные мысли, например, "Свидетель кричал во время судебного разбирательства". Специалисты говорят
Новый мозговой имплантат, создан для улучшения памяти
Революционный мозговой имплантат стимулирует область мозга, связанную с обучением и памятью. Благодаря имплантату участники эксперимента начали существенно лучше справляться с заданием на память...
Роспотребнадзор предупреждает, об опасности, заражения гепатитом А в европейских странах
Роспотребнадзор советует прививаться от гепатита, который передается и половым путем. Повышенный риск заражения касается стран, где летом пройдут гей-парады. Российское ведомство ссылается на данные